Google разкрива A.I. за прогнозиране на поведението на човешките молекули
Изкуственият разсъдък дава на машините силата да генерират видеоклипове, да пишат компютърен код и даже да водят диалог.
Също по този начин форсира напъните за схващане на човешкото тяло и битка с заболяванията.
В сряда Гугъл DeepMind, централната лаборатория за изкуствен интелект на софтуерния колос, и Isomorphic Labs, дъщерна компания, показа по-мощна версия на AlphaFold, технология за изкуствен интелект, която оказва помощ на учените да схванат държанието на микроскопичните механизми, които задвижват клетките в човешкото тяло.
Една ранна версия на AlphaFold, пусната през 2020 година, реши пъзел, който измъчваше учените повече от 50 години. Наричаха го „ казусът със сгъването на протеина “.
Протеините са микроскопичните молекули, които ръководят държанието на всички живи същества. Тези молекули стартират като низове от химически съединения, преди да се усучат и прегънат в триизмерни форми, които дефинират по какъв начин те взаимодействат с други микроскопични механизми в тялото.
обществено пуснат AlphaFold година по-късно, биолозите започнаха да го употребяват, с цел да ускорят откриването на медикаменти. Изследователи от Калифорнийския университет в Сан Франциско използваха технологията, до момента в който работеха, с цел да схванат ковид и да се приготвят за сходни пандемии. Други го използваха, до момента в който се бореха да намерят медикаменти за малария и заболяването на Паркинсон.Надеждата е, че този тип технология доста ще рационализира основаването на нови медикаменти и ваксини.
„ Това ни споделя доста повече за това по какъв начин си взаимодействат машините в клетката “, сподели Джон Джъмпър, откривател на Гугъл DeepMind. „ Казва ни по какъв начин би трябвало да работи това и какво се случва, когато се разболеем. “
Новата версия на AlphaFold — AlphaFold3 — уголемява технологията оттатък сгъването на протеини. В допълнение към предсказание на формите на протеините, той може да предскаже държанието на други микроскопични биологични механизми, в това число ДНК, където тялото съхранява генетична информация, и РНК, която трансферира информация от ДНК към протеини.
„ Биологията е динамична система. Трябва да разберете взаимоотношенията сред другите молекули и структури “, сподели Демис Хасабис, основен изпълнителен шеф на Гугъл DeepMind и създател на Isomorphic Labs, която Гугъл също има. „ Това е стъпка в тази посока. “
Компанията предлага уеб страница, където учените могат да употребяват AlphaFold3. Други лаборатории, най-много тази във Вашингтонския университет, оферират сходна технология. В публикация, оповестена във вторник в научното списание Nature, доктор Джъмпър и неговите сътрудници откриватели демонстрират, че тя реализира равнище на акуратност, надалеч надхвърлящо равнището на техниката.
Технологията може да „ спести месеци пробна работа и да разреши проучвания, които преди бяха невъзможни “, сподели Дениз Кави, съосновател и основен изпълнителен шеф на Tamarind Bio, започваща компания, която построява технология за ускорение на откриването на медикаменти. „ Това съставлява голямо заричане. “
